车辆路径和装箱求解器由南京大学罗志兴(https://sme.nju.edu.cn/lzx/list.htm)副教授带领团队开发,可以用于求解常见的车辆路路径问题和三维装箱问题以及这两个问题的结合。在保障高效的性能同时,求解器提供丰富的接口方便用户实现自定义的约束条件和目标函数,做到了性能、通用性、拓展性之间的平衡。
该算法包基于10多年关于车辆路径问题和三维装箱问题研究积累,于2018年获得京东全球运筹优化挑战赛冠军,具有以下特性: